数据可视化应用

 数据库建设经验丰富,对于油田勘探、开发和生产各专业的标准数据库提供兼容和接口; 专业化数据分析、运算和处理,为决策分析提供支持; 利用先进的数据库及网络技术,以统一数据管理、统一文件格式、统一业务规范、统一应用平台为原则,实现综合管理和应用; 大数据技术实现数据的存储、管理、检索和分。

在数据库建设、数据库管理、大数据分析和应用等方面积累了先进的技术和丰富的经验。 

 数据库业务:大型数据中心及企业管理系统建设,大型信息化建设服务(数据分析及可视化,专业数据库建设,非结构化数据管理,数据库综合应用平台建设) 数据采集:支持实时和非实时两种方式采集数据源数据。负责源数据的采集、清洗、转换和加载等。 数据存储:数据持久化分级管理;数据备份清理;数据存储监控。 数据加工:数据清洗、转换、入库、出库等操作,为业务平台应用功能提供高质量、归一化的数据。 数据可视化:处理后数据以图形、报表的方式呈现在客户端。

建立数据分析平台,支持网络舆情收集及分析。采用卷积神经网络和循环神经网络算法构成深度神经网络对从互联网收集市民发布的内容进行智能归类;结合当地相关信息词库,使用HMM模型、VITERBI算法和TEXTRANK算法进行投诉内容关键词提取,发现重点区域,重点事件;各类投诉时段分布,提前防范。

数据可视化视图

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